L’IA, ce n’est pas que ChatGPT

Publié par TenkAI – Septembre 2025 · Temps de lecture : 5 minutes

Quand on parle d’intelligence artificielle (IA), beaucoup pensent immédiatement à ChatGPT. Cet outil a marqué les esprits par sa capacité à répondre à des questions, rédiger des textes ou générer des idées. Mais réduire l’IA à ChatGPT, c’est comme réduire Internet à Google : une vision très incomplète.

L’IA, une boîte à outils aux multiples visages

L’IA, c’est avant tout une famille de technologies qui transforment déjà nos vies et nos entreprises :

• L’IA des images : elle analyse des radiographies médicales, reconnaît des pièces industrielles défectueuses, ou classe automatiquement des photos.
• L’IA des données : elle permet de détecter des fraudes bancaires, prévoir la demande en énergie ou optimiser les récoltes en viticulture.
• L’IA embarquée : présente dans les tracteurs intelligents, les machines-outils connectées, ou encore les véhicules autonomes.
• L’IA sectorielle :adaptée à un métier précis, elle aide un vigneron à prévoir le risque de maladies sur la vigne, un artisan à gérer ses stocks, ou un hôtelier à ajuster ses tarifs en fonction de la saison.

ChatGPT n’est qu’un exemple parmi d’autres, centré sur le langage. Mais l’IA dépasse largement la simple conversation : c’est un levier stratégique de transformation économique.

Pourquoi cette confusion ?

Psychologiquement, notre cerveau a tendance à associer un concept complexe à l’exemple le plus visible (biais de disponibilité). ChatGPT étant médiatisé, il devient « l’IA par défaut ». Or, cette perception limite notre capacité à voir les opportunités réelles dans nos territoires.

Financer son passage à l’IA : un frein levé

Beaucoup de dirigeants de TPE/PME pensent que l’IA est réservée aux grandes entreprises. En réalité, il existe plusieurs dispositifs de financement pour rendre la démarche accessible :

• OPCO (Opérateurs de Compétences) : prise en charge partielle ou totale des coûts de formation à l’IA pour les salariés.
• Crédit d’impôt formation dirigeant : permet de récupérer jusqu’à 40 h de formation par an pour les chefs d’entreprise, valorisées au SMIC horaire.
• Plan France Num & Région Bourgogne-Franche-Comté :subventions et chèques numériques pour accompagner la transformation digitale.
• Aides Bpifrance : accompagnements spécifiques à l’innovation et au numérique (diagnostic IA, prêt innovation, subventions).
• Déductions fiscales : les investissements logiciels et matériels liés à l’IA peuvent être amortis fiscalement, allégeant l’effort de trésorerie.

En clair : l’investissement initial est largement réductible grâce aux financements publics et fiscaux, ce qui accélère le retour sur investissement.

Investir dans l’IA, est-ce rentable ?

• Scénario de référence (ne rien faire) :
  L’entreprise continue son activité sans IA. Résultat : perte de temps sur des tâches manuelles, moindre compétitivité face à des concurrents déjà digitalisés, et difficulté à attirer de nouveaux clients.
• Scénario de référence (ne rien faire) :
  
  • Coûts : temps de formation, budget initial (allégé par les financements mentionnés).
  • Bénéfices : gain de productivité (jusqu’à 20-30 % sur certaines tâches), meilleure visibilité en ligne, attractivité renforcée auprès des jeunes talents, amélioration de la qualité de service.

Résultat attendu :sur 12 à 18 mois, les bénéfices nets dépassent largement les coûts, surtout pour des TPE où chaque heure gagnée et chaque client supplémentaire comptent.

En conclusion

L’IA, ce n’est pas « parler à une machine ». C’est optimiser le quotidien, gagner du temps et renforcer la compétitivité locale. ChatGPT n’est qu’un visage parmi d’autres d’une révolution beaucoup plus vaste.

Avec les dispositifs existants, les TPE/PME peuvent aborder l’IA sans frein financier majeur : la vraie question n’est donc plus « combien ça coûte ? », mais « combien ça rapporte de ne pas rester à l’écart ».

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IA & collectivités locales : du potentiel à l’action

Publié par TenkAI – Septembre 2025 · Temps de lecture : 5 minutes

L’IA, un sujet d’actualité pour les territoires

L’intelligence artificielle (IA) s’impose peu à peu comme un outil structurant de la transformation publique locale. Un récent rapport du Sénat (mars 2025) a dressé un état des lieux des premiers usages dans les collectivités territoriales et formulé des recommandations pour élargir et sécuriser ces pratiques

Deux constats ressortent fortement :

• L’IA reste méconnue par une grande partie des élus et agents, ce qui nourrit les réticences. D’où l’importance de former et sensibiliser les acteurs publics.
• Les citoyens doivent être associés dès le départ, pour renforcer l’acceptabilité et éviter une déshumanisation des services publics.

Des usages déjà concrets

Le rapport recense plusieurs expérimentations qui illustrent comment l’IA peut améliorer l’action publique :

• Relation usagers : mise en place de chatbots municipaux pour répondre 24h/24 aux demandes simples et libérer du temps agent (exemple de la ville de Plaisir).
• Gestion de l’eau : détection automatisée de fuites permettant d’économiser plusieurs centainesde m³ par jour (cas de Saint-Savin et CAPI).
• Prévention des risques : modélisation en temps réel des crues ou inondations pour mieux anticiper les réponses de terrain (projet Nîmes).
• Cantines scolaires : prévisions fines des besoins pour réduire le gaspillage alimentaire (expérience Nantes Métropole).
• Mobilités et stationnement : optimisation de l’usage des parkings ou identification des zones adaptées à des infrastructures photovoltaïques (Sicoval – Toulouse).

Ces cas d’usage montrent que l’IA n’est pas réservée aux grandes métropoles : des communes de quelques milliers d’habitants en tirent déjà des bénéfices tangibles.

Les défis de la mise en œuvre

Si le potentiel est bien réel, plusieurs obstacles persistent :

• Inégalités d’accès : les petites communes disposent rarement des compétences internes ou des moyens financiers pour porter seules des projets IA.
• Gouvernance des données : sans partage ni mutualisation, chaque collectivité risque de réinventer la roue.
• Conformité & cybersécurité : la formation des élus et cadres est essentielle pour prévenir les risques juridiques et cyber.
• Sobriété numérique : l’impact environnemental des solutions doit être évalué et pris en compte dès les marchés publics.

Les recommandations du Sénat

Pour favoriser une adoption équitable et sécurisée, le rapport propose :

• La création de services dédiés à l’IA dans les collectivités de 30 000 à 40 000 habitants.
• La mise en place de comités territoriaux de la donnée pour partager les expériences et mutualiser les projets.
• La désignation de collectivités « cheffes de file », chargées de développer une expertise et d’accompagner les plus petites structures.
• La création par l’État d’une bibliothèque nationale des projets IA permettant aux territoires de documenter et partager leurs solutions.
• La rédaction systématique d’une charte éthique locale garantissant la transparence, la protection des données personnelles et la finalité des usages.

Vers une IA de confiance, au service des citoyens

L’IA peut devenir un levier de performance et de durabilité pour les collectivités locales : optimisation des ressources, meilleure qualité de service, économies environnementales. Mais son déploiement doit se faire dans un cadre clair : gouvernance partagée, sécurité juridique, sobriété numérique et acceptation citoyenne.

La réussite ne dépend pas uniquement de la technologie, mais de la capacité des élus, agents et citoyens à co-construire une IA de confiance au service de l’intérêt général.