Dans les soins, la fiabilité d’une information compte autant que sa disponibilité. Chaque usage doit trouver sa place dans les pratiques et les responsabilités des professionnels.
Une recherche dans la documentation interne peut faire ressortir les passages utiles et leurs sources, au lieu de parcourir plusieurs dossiers.
Le professionnel s’assure que la procédure est en vigueur et applicable à sa situation.
À partir d’une dictée ou d’informations recueillies dans un cadre adapté, l’IA peut proposer une première version du compte rendu.
Le professionnel ayant réalisé la consultation ou l’acte relit, corrige et valide le contenu.
L’analyse de l’activité et des capacités d’accueil peut aider à comparer des scénarios d’organisation. Cette piste demande une évaluation dans le contexte de l’établissement.
Les équipes conservent les arbitrages de prise en charge.
Une première piste peut porter sur la documentation qualité, sans données patient. Les comptes rendus médicaux et les flux de patients exigent un cadrage avec les équipes, les responsables des données et les systèmes concernés.
Retrouver la procédure validéeDirection
générale des Entreprises — Guide de la génération augmentée par récupération (RAG)
Novembre 2024 · PDF p. 4–6 ; complément HAS–CNIL p. 53Transposition proposée de la
recherche documentaire à la qualité.
Préparer un compte rendu médicalHAS / CNIL — Accompagner
le bon usage des systèmes d’intelligence artificielle en contexte de soins
16 février 2026 · PDF p. 44 et 53Usage documenté dans un document de travail, sans validation
d’un produit.
Éclairer l’organisation des flux de patientsHAS / CNIL —
Accompagner le bon usage des systèmes d’intelligence artificielle en contexte de soins
16 février 2026 · PDF p. 6Scénario proposé à partir de la famille « aides à
l’organisation des flux » ; efficacité à évaluer.
Repères publiés pour le bon usageHAS — Premières
clefs d’usage de l’IA générative en santé
Guide validé en octobre 2025 ; page mise à jour le 15 avril 2026.
Le PDF HAS–CNIL cité est un document de travail du 16 février 2026. Il ne constitue pas une recommandation définitive ni une validation de produit. Ces exemples sont issus de publications sectorielles, avec des adaptations précisées ci-dessus. Ils ne sont pas présentés comme des réalisations de Tenk-AI.
Nous partons du besoin, des pratiques et des données concernées pour définir un cadre adapté.
