L'impact écologique de l'IA générative.
TenkAI s'engage pour usage
plus responsable
Depuis 2023, l'intelligence artificielle est sur toutes les lèvres. Des outils comme ChatGPT, Midjourney ou DALL·E ont démocratisé la création de contenus numériques : chacun peut créer du texte, des images ou des vidéos en quelques secondes. Cette technologie dite générative fascine… mais son impact environnemental reste largement ignoré.
Chez TenkAI, nous formons les entreprises à intégrer l'IA de manière éthique, utile… et consciente. Car l'innovation ne peut se faire au détriment de notre environnement.
L'IA générative a un coût écologique. Et si on changeait nos usages ?
IA générative : de quoi parle-t-on ?
IA générative ≠ IA classique
Dans le débat public, "IA" est souvent confondu avec "IA générative". Pourtant, l'intelligence artificielle est un domaine bien plus vaste : vision par ordinateur, détection de fraudes, maintenance prédictive, systèmes experts... Une fois entraînés, ces modèles consomment peu d'énergie à l'usage.
En revanche, les modèles génératifs (notamment les LLM comme GPT, Mistral, Claude…) restent énergivores à chaque requête. Chaque interaction nécessite d'importantes ressources de calcul, souvent hébergées dans des data centers internationaux.
- Entraînement initial énergivore
- Usage peu coûteux
- Vision par ordinateur, détection de fraudes
- Maintenance prédictive, systèmes experts
- Entraînement + usage quotidien très coûteux
- Ressources de calcul importantes à chaque requête
- Modèles comme GPT, Mistral, Claude
- Hébergement dans des data centers internationaux
Une empreinte carbone massive… mais invisible
Selon Mistral AI, l'entraînement d'un seul LLM peut consommer plusieurs centaines de MWh et générer des tonnes de CO₂.
Le problème : aucun utilisateur ne le voit. Pas de compteur. Pas d'alerte. Pas d'indicateur.
➝ Sans visualisation, pas de conscience. Sans conscience, pas de changement.
Formule une requête sans voir l’impact
Impact environnemental invisible
Envoi de la demande au serveur
Consommation d’énergie importante
Former à l'IA, c'est aussi
former à la sobriété numérique
Chez TenkAI, nous pensons que chaque utilisateur d'IA a un rôle à jouer :
Éviter le requête superflues
Limiter les interactions non essentielles avec les modèles d'IA générative
Limiter les automatisations non essentielles
Réserver l’usage de l’IA aux tâches où elle apporte une réelle valeur
Privilégier des modèles plus petits ou spécialisés
Utiliser des modèles adaptés à la tâche plutôt que des modèles généralistes surdimensionnés
Comprendre ce qui se cache derrière un "prompt"
Prendre conscience des ressources mobilisées par chaque requête
Nos formations incluent une sensibilisation à l’impact environnemental des IA génératives, avec des outils concrets pour visualiser cet impact.
Ecologit.ai : mesurer pour mieux décider
Cet outil open source permet à chacun de :
Estimer la consommation énergétique d'une requête IA
Visualisation en temps réel de l’énergie utilisée par vos interactions avec l’IA
Calculer son empreinte carbone
Conversion de la consommation énergétique en équivalent CO₂ pour une meilleure compréhension
Comparer l’impact environnemental selon le fournisseur
Analyse comparative entre différentes plateformes (OpenAI, Mistral, Hugging Face…)
Nous utilisons cet outil dans nos sessions pour rendre les conséquences visibles et aider chacun à faire des choix éclairés.
https://ecologits.ai/latest/
Une IA performante, locale et responsable – le choix TenkAI
En tant qu’acteur engagé de la transition numérique en Bourgogne–Franche–Comté, nous faisons le pari qu’un autre usage
de l’IA est possible, aligné avec les valeurs de notre territoire : au service de l’humain, des territoires, et du vivant.
Parce qu’un futur responsable ne se décrète pas, il se forme.
Au service de l'humain
Une IA qui respecte et augmente les capacités humaines sans les remplacer
Au service des territoires
Solutions adaptées aux besoins locaux et aux spécificités régionales
Au service du vivant
Engagement pour une empreinte environnementale minimale et mesurable
- Date : Avril 2025
- Auteur : TenkAI
- Catégorie : Intelligence Artificielle